Nvidia GPU

차트로 만들려 했는데 자료의 통일성이 없어서 우선 스크랩 부터 해야 겠다.

Titan XP

NVIDIA TITAN Xp (Pascal) 리더스시스템즈 - 11번가

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Titan XP 는 나온지는 좀 되었지만 아직까지 현역이며

Cuda 9.0 드라이버 지원에서는 선택의 여지가 없다.

딥러닝 연구용으로는 2080 모델보다 훨씬 현명한 선택인거 같다.

아키텍처 - Pascal

그래픽 메모리 - 12GB

메모리 종류 / 속도 - GDDR5X / 11.4Gbps

부스터 클럭 - 1582Mhz

다음으로는 Titan V

NVIDIA TITAN V (Volta) 리더스시스템즈 - 11번가

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Volta 칩이 사용되었고 , XP 보다 향상된 제품이지만 가격또한 비싸젔다.

Cuda 9.0 기반에서는 최강의 그래픽 카드가 아닐까 한다. 테슬라 구매가 부담스러우면 Volta 가

현명한 선택인거 같다.

아키텍처 - Nvidia Volta

프레임버퍼 - 12GB HBM2

부스터클럭 - 1455Mhz

Tensor코어 - 640

Cuda 코어 - 5120

그리고 구매대상은 아니지만 Tatan RTX

[예약판매]NVIDIA TITAN RTX (Turing) 리더스시스템즈 - 11번가

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RTX 모델은 Cuda10 대 지원이라 구매 대상은 아니지만

차차 업그레이드 하면 곧 사용하게 될 모델인거 같다.

그리고 모델 비교 차트

단순 비교에서는 RT 코어를 제외 하면 Titan V 가 더 좋은거 같은데

Titan V 가 SLI 가 안되는군 ㅋㅋㅋ 새로 알았네 쩝...

먼들 쉽지 않은 선택이다.

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